סייען ידע חכם (RAG)

בניית ארכיטקטורת RAG (Retrieval-Augmented Generation) מלאה המפרידה בין שלב אחזור המידע לשלב יצירת התשובה:

• •עיבוד ופירוק נתונים (Chunking): יצירת Pipeline המפרק מסמכים מורכבים ליחידות תוכן סמנטיות קטנות המאפשרות אחזור מדויק.
• •ייצוג וקטורי (Embeddings): המרת המידע לייצוגים מתמטיים ושמירתם ב-Vector Database לצורך חיפוש סמנטי (חיפוש לפי משמעות ולא רק לפי מילים).
• •מנגנון אחזור (Retrieval): פיתוח לוגיקה השולפת בזמן אמת את פיסות המידע הרלוונטיות ביותר לשאילתת המשתמש ומזריקה אותן כ-Context.
• •בקרת איכות (Prompt Engineering): הגדרת הנחיות קשיחות המונעות מהמודל להסתמך על ידע כללי ומחייבות אותו לצטט מקורות מתוך המאגר בלבד.